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「マイクロソフト」 のテレビ露出情報

ゲストはSBIグローバルアセットマネジメントの社長・朝倉智也さん。今回のテーマは「アメリカハイテク株に集中するファンドからの分散は必要か」。朝倉さんは「米国株の力強さは誰もが認めることだと思うが、直近だけではなく過去15年間ずっと上昇を続けている。中でもマグニフィセント・セブンのハイテク関連銘柄が上昇を牽引してきた。S&P500の中で占めるマグニフィセント・セブンの割合は3割以上。ITバブルのときは上位7銘柄が17%、リーマンショック全盛期でも15.5%。イベントショック前より遥に高い集中率となっている。投資信託の人気の度合いを見るのは純資産残高なんですが、純資産残高の高い銘柄3銘柄を見てみると、全てマグニフィセント・セブンの銘柄が上位に入っている=人気のファンドが逆にハイテク関連銘柄のパフォーマンスに大きく左右されると言える。ハイテク関連銘柄は成長性が高いという意味で”グロース銘柄”と呼ばれている。一方、生活必需品やエネルギー・ヘルスケアなどは”バリュー銘柄”と呼ばれている。リーマンショック以前は”バリュー銘柄”のほうが優位性があったが、リーマンショック後は”グロース銘柄”が圧倒的優位に立っている。AIの革命がますます進化すると思うので、中長期では期待できるが、マグニフィセント・セブンは様々な株価指標を見ていると比較的バリエーションが高いと言える。一方でバリュー系銘柄は割安なので、セクターも運用スタイルも違うので、これらを組み合わせて考えると良いと思う」などと話した。今後の動きについては「米国はソフトランディングするというのが市場のコンセンサス。ただ、景気はスローダウンしていくと思うので、過去を見てみるとグロース銘柄は厳しい状況。一方でバリュー系の銘柄は比較的下落幅も抑えられ、逆に上がる銘柄も出てくる。米国好配当株ファンドというものがあるが、すべてインデックスファンドで全て信託報酬が低い。人気のファンドはハイテク銘柄に集中しており、バリュー系銘柄と組み合わせて運用スタイルやセクターの分散を図ると良いと思う。マグニフィセント・セブンを中心とした米国のハイテク関連株は、大きく上昇するときもあれば大きく下落するリスクも当然有る。人気の高いファンドはハイテク株に集中している、一方で割安に放置するバリュー系銘柄もあるので、米国内でも分散投資をすることが大事。さらにいうと、この15年間は米国一強だった。今後15年・20年と米国が強いかどうかは分からない。できるだけ分散を図り、いろんな地域に分散を図り、世界の株に分散することが望ましい」などと話した。

他にもこんな番組で紹介されています…

2024年11月20日放送 23:40 - 0:25 フジテレビ
FNN Live News α(ニュース)
米国IT大手マイクロソフトは19日年次イベントを開催し、生成AIを利用した新機能を相次いで発表した。その一つがビデオ会議ソフト「Teams」に生成AIを組み込み音声による同時通訳ができる機能。日本語を含む9か国語を自分の声に似せ生成しリアルタイムで通訳された音声が相手に聞こえるようになる。来年初旬に試験的にサービスを開始。また今年7月にウィンドウズを搭載した[…続きを読む]

2024年11月20日放送 15:45 - 19:00 フジテレビ
イット!(オープニング)
ビデオ通話で9ヶ国語「同時通訳」。マイクロソフト「Teams」が新機能として9ヶ国の言葉をリアルタイムで同時翻訳可能となった。声も似せて通訳してくれるという。

2024年11月20日放送 5:45 - 7:05 テレビ東京
モーサテ(ニュース)
東海東京証券アメリカ・芝田達裕さんは「いわゆるトランプトレードとされる大統領選挙以降の動きの中で、典型的なものがビットコインです。足元では9万ドル台へ上昇し、時価総額は1.8兆ドルを超えたました。これはマグニフィセント7のメタやテスラの時価総額を超え、Amazon.comに迫る水準です。また、全ての暗号資産合計の時価総額は3兆ドルを超え、マイクロソフトに匹敵[…続きを読む]

2024年11月19日放送 5:00 - 6:00 NHK総合
NHKニュース おはよう日本(ニュース)
米国IT大手・マイクロソフトは、都内に国内で初めてとなる研究拠点を開設した。日本が得意とするロボット技術とAIを組み合わせて、より複雑な動きや業務をこなす技術やシステムの研究開発などを行う方針だという。高齢化や労働力不足が課題となる中、製造業や医療現場などでの活用を目指していて国内大手メーカーや大学とも協業していくとしている。

2024年11月18日放送 18:00 - 18:10 NHK総合
ニュース(ニュース)
米国IT大手・マイクロソフトは、都内に国内で初めてとなる研究拠点を開設した。日本が得意とするロボット技術とAIを組み合わせて、より複雑な動きや業務をこなす技術やシステムの研究開発などを行う方針だという。

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