データサイエンスの専門家、西内啓さんが業務効率化について解説。西内さんは「今回の調査は業務効率化の取り組みが、社員個人の工夫に依存していること。そして企業としての仕組み化がかなり遅れているという現状を浮き彫りにしている」と指摘した。かつて日本の製造業の現場では整理、整頓、清潔、清掃、しつけという5S活動によって業務の標準化と効率化を進めて、生産性を世界最高水準に引き上げた。しかしながらオフィスでの仕事つまり情報だったりとか企画だったりとか事務そういった領域では標準化だったり見える化だったりということが進んでいないのが実態で、結果として、効率化が個人的なノウハウだったりとかある種の根性に頼るようなそういった構造のままになっている。OECDの統計を見ても日本企業のＩＴ投資額がGDP比で主要国の半分以下といった結果も出ており、生成AIの業務利用率も欧米や中国と比べてかなり遅れがちだ。
日本は社員への教育投資がOJTが中心で体系的なスキルアップ研修はあまり行っていないという状況。そういった教える人も学ぶ時間もない現状を打破する必要があると指摘。今求められているのは、個人の努力では越えられないような生産性の壁をどう組織として破るか、企業はまず業務プロセスをしっかり可視化してどこに無理や無駄があるのかということをちゃんと指標として整備することが重要だと提言した。その上で生成AIなどのツールを働き方の補助線として設計に組み込み、教育投資を短期的な利益じゃなくて中長期的な投資としてみなす発想も重要だという。「個人のタスク管理というところから一歩進み、チーム全体の学びと仕組みをデザインすることで日本の生産性停滞というのを打破し、AI時代の技術立国になる最初の一歩になる」とコメントした。
日本は社員への教育投資がOJTが中心で体系的なスキルアップ研修はあまり行っていないという状況。そういった教える人も学ぶ時間もない現状を打破する必要があると指摘。今求められているのは、個人の努力では越えられないような生産性の壁をどう組織として破るか、企業はまず業務プロセスをしっかり可視化してどこに無理や無駄があるのかということをちゃんと指標として整備することが重要だと提言した。その上で生成AIなどのツールを働き方の補助線として設計に組み込み、教育投資を短期的な利益じゃなくて中長期的な投資としてみなす発想も重要だという。「個人のタスク管理というところから一歩進み、チーム全体の学びと仕組みをデザインすることで日本の生産性停滞というのを打破し、AI時代の技術立国になる最初の一歩になる」とコメントした。