台風27号が北上中だが、さらに台風28号・29号が発生。10月にトリプル台風が発生するのは5年ぶりとなる。今後はどちらも西寄りに進み列島に近づく可能性がある。台風28号は日付変更線を越えて気象庁の監視海域に入った「越境台風」。熱帯低気圧は監視する機関が地域ごとに指定しており、台風が越境してくるのは数年に一度で今回は2023年の台風8号以来。
AIによる気象予測について。従来の気象予測は気象レーダーなどから集めた観測データをスーパーコンピューターに入力し、スパコンが物理学に基づいて未来の気象予測をしたものに、予報官が天気図などを踏まえて発表する「物理モデル」だった。精度は年々向上しているが、膨大な計算が必要で時間がかかることが課題となっている。一方、AI予測では過去の膨大な気象データを学習したAIに現在の気象条件を入力すると、過去の似たデータを探し今後の大気の動きを推定し、台風の進路を予測する。その精度は台風6号の影響和歌山・古座川で初のレベル5氾濫特別警報が発表された。この際の予測は物理モデルとAI双方と変わらなかったが、AIの方がより近い予測だった。またAIは電力モデルの軽減も大きな要素である。9月16日に甚大な被害を出した台風25号について、気象庁は関東に接近しないと予測したのに対し、AIは接近を予測していた。茨城の農場「たねまき常総」は、AI予測の天気アプリ（ウェザーニューズ）を参考しながら対応した結果、大きな被害を回避できたという。このアプリは気象庁の発表より先の期間まで見通せることができる。堤伸輔は、アメリカでは公的機関がGoogleなどの協力で精度の高い予測ができているが、日本では公的機関と民間企業との連携が遅れていると指摘した。
AI予測は進路予測に比べ、中心気圧・雨量・最大風速など、台風の強さの予測は苦手としている。 台風25号の積算降水量では物理モデルなどに比べ解析度が低く精度が低い。これはAIが予測が外れるリスクを避けるため、極論を避けて平均値に寄る傾向があるからだという。気象データをダイレクトにAIに提供することで精度が格段に上がることはわかっているので今後データの蓄積のある公的機関との連携が望まれる。ウェザーニューズ・坂本氏によると、雨量などは従来手法の方が精度が良く、現時点で予測の精度を高めるには従来手法との併用が必要。今後AIの精度向上が見込まれ、気象予測の精度はさらに高まっていくと述べた。