メジャーを大きく変えたデータ革命は、選手の能力を劇的に進化させてきた。2000年代初頭にはセイバーメトリクスが注目を集めた。出塁率と長打率を組み合わせたOPSなど新たなデータが活用され、選手の評価指標が変わった。2010年代にはトラッキングシステムが登場。打球の速度や角度、投球の回転数などが数値化され、選手は客観的に課題の把握や改善ができるようになった。現代はAIを駆使した動作解析によりミリ単位で体の動きを可視化し、選手の潜在能力そのものを引き出せる時代が訪れつつある。さらに今はデジタル空間にある映像やデータから世界各地の才能ある選手を発掘する動きが加速している。森井翔太郎選手は甲子園とは無縁の選手だったが、SNSに投稿された動画が注目されてアスレティックスと2億円で契約を結んだ。メジャーを見据えたマイナーリーグでの育成でも最新の設備とデータがフル活用されており、ピッチングでは球速などの目先の結果よりも質の向上が求められていた。空振りをとれるストレートを習得するため、データやスロー映像を確認しながら修正を重ねていた。コーチは森井のストレートを生かすためチェンジアップを投げるよう指示していた。