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「東京大学」 のテレビ露出情報

滋賀県の琵琶湖にはカワニナという巻き貝がたくさん生息している。今回、表面がゴツゴツしている新種のカワニナが発見された。琵琶湖は日本最古の湖でたくさんの生き物を育んできたが、実はその成り立ちについては詳しく分かっていない。まだ名前も付いていない、この謎のカワニナが、それを解明する手がかりになるかもしれないという。東京大学の澤田直人特任研究員は10年近く琵琶湖に通って研究する中で、おととしカワニナの新種を発見した。カワニナは、琵琶湖の多様性を物語る生き物で、これまで17の固有種が確認されている。生息する場所は、浅瀬から水深30メートル程度までで、それより深い場所には住めないと考えられている。琵琶湖は最も深い場所では水深が100メートルを超えるが、今回カワニナを発見したのは、湖の真ん中辺りで、これまで考えられていた生息域より深いところで見つかっている。
東京大学の澤田直人特任研究員が続けている謎のカワニナの調査に同行した。琵琶湖の若手漁業者の協力を得て、カワニナの採取を行った。なぜここにカワニナがいるのかというと、水中の地形がポイントだという。琵琶湖の水中にはこのようにいくつかの山があり、今回カワニナが見つかったのはこの山の頂上付近で、そこが水深20メートルほどのため、生息することができていると考えられている。澤田さんは今、この謎のカワニナの分析を進めていて、このごつごつした形はカワニナが住む場所と関係があると考えている。湖の中にいくつかある山は、岩だらけで、岸辺よりも水の流れも急だという。詳しい理由ははっきり分かっていないが、ごつごつした特徴的な形になったのは、こうした厳しい環境に適応するためではないかと、澤田さんは考えている。湖が出来る以前、このあたりは山や谷が連なる地形で、断層の運動により沈んで水がたまった所にカワニナが住み着き、さらに沈んでいったため自分が生息できる浅い場所に移っていったと推測され、その過程で現在の姿に変化したと考えられている。謎のカワニナは、いつから独自の特徴を持つようになったのかを解明することで、長い歴史を持つ湖の太古の姿をかいま見ることができるかもしれない。

他にもこんな番組で紹介されています…

2026年8月16日放送 0:25 - 0:55 テレビ東京
すっかり にちようチャップリン大学お笑いガチ精鋭勢揃いSP
番組レギュラー陣が、「めっちゃ頭いいんだろうね」などと、今のナユタのネタの感想を話し合った。また、今回のゲスト達が紹介された。今回のゲストは、永田敬介、サスペンダーズ、ラパルフェ、ヤッホイ、友田オレ、ナユタの6組。さらに、彼らの出身大学&出身お笑いサークルも紹介された。出身お笑いサークルは、ラパルフェと友田オレとナユタが「お笑い工房LUDO」、サスペンダーズ[…続きを読む]

2026年8月15日放送 10:30 - 11:00 テレビ東京
ブレイクスルー(ブレイクスルー)
松田さんは1987年に東京で生まれた。小学生の頃にはロボットコンテストに憧れ、工作をして遊んでいたという。そのご東京大学に入学。恩師との出会いが蓄電池への研究のきっかけとなった。大学では橋本和仁先生のラボに所属した。先生が社会に役立ってこそのサイエンスと意識していたので研究室に入ったという。松田さんは科学的なことにも興味はあるが、実社会とのつながりがほしいと[…続きを読む]

2026年8月14日放送 19:55 - 21:00 テレビ東京
所さんのそこんトコロ!トコロ戦隊ニホンマモルンジャー
ラパルフェ都留が宮古島の海でイタチザメの駆除をしている砂川さんのもとを訪ねた。イタチザメは日本近海に出没し、漁業や人への被害が続出している。船でブイを設置しているポイントに向かった。

2026年8月13日放送 9:05 - 9:55 NHK総合
実証科学バラエティー 百聞はジッケンに如(し)かず百聞はジッケンに如かず
人は資格情報にどれほど影響されるのかを濱田岳で実験。実験を監修するのは、バーチャルリアリティを使い外見が及ぼす影響を研究している東京大学大学院の鳴海拓志准教授。濱田に対し、ラバーバンド錯覚の実験を行った。ラバーバンド錯覚とは触覚と視覚が影響し「冷たさ」などの感覚を脳が勝手につくり出してしまうというもの。

2026年8月13日放送 8:00 - 9:55 テレビ朝日
羽鳥慎一モーニングショー(ニュース)
視聴者からLINEで質問・意見を募集している。パネルコーナーはTVer・ABEMAで配信中。
ミシガン州民主党予備選で急進左派の候補者が穏健派の候補者に19.6ポイント差で勝利した。急進左派とは自由や平等を理念とし社会を急激に変えることを目指す勢力。急進左派で支持を集める思想は民主社会主義で経済格差の是正や公共サービスの拡充を目指す。急進左派についてトラン[…続きを読む]

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