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東京・江東区にある企業や、がん研有明病院などのグループは子宮けいがん検診で採取した細胞の撮影から判定まで自動で行うシステムを開発した。採取した細胞の塊を1,000分の1ミリ単位で撮影し3次元画像で再現。形や大きさなどをAIが解析し、がん細胞や前がん病変などを数分間で検出する。医師などが行った実際の検診結果と同じように高い精度で、一部のデータは医師などの精度を上回っていたという。採取した細胞の塊を立体的に観察する技術の開発は難しいとされていた。従来の子宮けいがん検診は人手不足や業務負担が課題となっている。がん研有明病院細胞診断部・千葉知宏部長は「負担が軽減される。早期発見や医療の質の均てん化、そういったところに非常に重要」などと述べた。