- 出演者
- 南利幸 清水敬亮 井上二郎 赤木野々花
オープニング映像と挨拶。
京都・舞鶴の様子や長野県白馬村などの様子を紹介。気象庁によると、日本付近は強い冬型の気圧配置となり、上空には強い寒気が流れ込んでいる。けさ6時までの6時間の降雪量は、長野県信濃町で34cm、新潟県津南町、岐阜県白川村、兵庫県香美町兎和野高原で15cmなどとなっている。強い冬型の気圧配置の影響で北日本や東日本の日本海側では、あすにかけて雪を伴った非常に強い風が吹くおそれがある。きょう予想される最大風速は、東北と北陸で20m/h、最大瞬間風速は30m/sで、北日本の海上ではあすにかけて大しけとなる見込み。また北日本から西日本の日本海側では、あすにかけて大雪となる見込み。あす朝までの24時間に降る雪の量は、いずれも多い所で、東北、関東甲信、新潟県で70cm、東海で60cm、北陸で50cm、近畿で40cm、中国地方で35cmと予想されている。さらに、あさって朝までの24時間には、新潟県で70cm、関東甲信と北陸で50cm、東北と東海で40cmの雪が降ると予想されている。気象庁は北日本や東日本の日本海側では、猛吹雪による交通への影響や、暴風、高波に警戒するとともに、北日本から西日本の日本海側では、大雪に十分注意するよう呼びかけている。
広島県庄原市の雪の様子を伝え、全国の気象情報を伝えた。
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- 庄原市（広島）
石川県で盛んに行われている伝統的な修理技法、金継ぎ。欠けたり割れたりした器を、漆などを使って接着をして金粉などで装飾をするもの。東京駅の目の前にある商業施設から、木材を組み合わせて作ったツリーを紹介。幹の部分は東京の木材、枝の部分は能登半島地震で被害を受けた家屋の柱などが使われていて、つなぎ目の光る部分は金継ぎに見立てている。東京と能登をつないで、復興の光が届くようにという思いが込められている。ツリーを作ったのは、能登にゆかりのあるアーティストや職人の皆さん。能登に光を当てたい、応援したいと、イルミネーションのテーマを金継ぎにして作った。金継ぎ作家・ナカムラクニオさんに話を聞く。ナカムラさんは「地元のものを地元の材料を使用し直したかった、直すことで人と人とをつなぎたい」などと話してくれた。ナカムラさんの作品とクリスマスツリーは今月25日まで展示されている。
全日本フィギュアスケート選手権、ショートプログラム2位の中田璃士選手はフリーで飛ぶと公言していた4回転トゥループを披露。高い加点を得る。軽快なステップも見せた中田選手は演技を終えた時点でトップに。最終滑走の鍵山優真選手、ショートプログラム1位からのスタートで冒頭から4点台の加点を得る。ステップでは最高評価を獲得。フリーで唯一の200点台を書く得し初優勝を果たした。
11年ぶりに全日本選手権出場を果たし、ショートプログラムで5位につけた37歳の織田信成選手。最後と位置づける全日本選手権で4位となり観客を魅了した。
全国高校駅伝が今日、京都で行われる。昨日行われた開会式では佐久長聖の濱口大和選手が選手宣誓を行った。濱口選手は男子の注目選手で20歳以下の日本選手権2種目で優勝。学校史上初の連覇を目指す。女子では東大阪大学敬愛高等学校の久保凛選手が注目される。久保選手は800で19年ぶりに日本記録を更新している。
今日行われる全国高校駅伝、札幌山の手高等学校が初出場を果たした。女子駅伝チームは10月の北海道予選で初優勝、全国大会出場を決めた。女子駅伝チームは今年結成され、それまで選手は主将の石川蘭選手1人だった。石川選手は800ｍで中学時代に日本一になり、男子選手と競い力をつけたいと女子部員のいない札幌山の手に入学。しかし仲間と走る駅伝への思いが強くなったという。転機は今年の春、3人の1年生部員が部員が入部。5人で出場する大会では1人足りないため、バスケットボール部の山下選手の力を借りた。北海道予選で山下選手は区間3位となり全国出場に貢献した。
今月行われたノーベル賞の授賞式。化学賞の授賞理由の1つが、AIを活用したたんぱく質の構造予測の研究。新たな薬を作る創薬の分野で注目を集め、世界で開発競争が激化している。AIを活用した創薬の最前線を取材。
横浜薬科大学・北川康行教授に話を聞く。北川教授は南京錠とその鍵を示し、病気と薬の関係に似ているという。薬は病気の原因に対して、薬は人体への影響をおさえること。重要なのは、鍵穴に当たる部分の構造を知ること。構造を解析するため、これまではX線回折装置やクライオ電子顕微鏡などで実際に測定。ただ、膨大な時間やコストがかかり、状況や大きさによっては構造が分からないたんぱく質もあった。そこに登場したのがAI。大量のデータを学習しアミノ酸のつながりから、たんぱく質の立体構造を予測できるようになった。都内のバイオベンチャー企業ではこれまでX線により病気を解析してきたが、時間と費用が膨大にかかっていた。しかしAIでの予測とX線の解析結果が合致。その精度は非常に高いという。これは様々な薬の開発につながるという。
AIを活用した創薬の最前線を取材。AIは思いもよらぬ薬の候補を示すこともある。大手製薬会社・志鷹義嗣専務担当役員に、臨床試験が行われている薬の候補を見せてもらう。AIを使って開発した「ASP5502」で、国の指定難病「シェーグレン症候群」の治療薬の候補。シェーグレン症候群は舌や目が乾燥するなどの症状が現れ、国内で少なくとも7万人の患者がいると推計されている。会社ではこの病気の働きを抑える薬の候補をAIに考えてもらったところ、6万種類もの「薬の候補」を提案。「効果」や「安全性」などの指標をスコア化し、評価が高い順にランキング形式で示した。中には、研究者のこれまでの経験では有力候補になりえないものも上位に。研究者は上位の候補を実際に作り、データを収集。これまでの経験と合わせて、コストや製造過程などを検証した。こうして選ばれたのが「ASP5502」。今ではどの研究者もAIを活用していて、さらなる治療薬の開発を進めていきたいとしている。
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- シェーグレン症候群
AIを活用しての新薬の開発。非常に重要なものだけに、安全性などで不安を感じる部分もある。しかし現在は基礎研究の段階での仕様に留まり、臨床試験といった実際に使用するのかに至るプロセスは従来通りの手順を踏んでいる。ただ基礎研究の工程が早まることで患者に薬を届ける速度はかなり早くなることが予想されるという。
全国の気象情報を伝えた。